2025-2026_v23_03_01_ВТС_2024_plx_Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем_Высокотехнологичные транспортные системы
 
МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ)

Рабочая программа дисциплины (модуля)
Б1.В.ДВ.02.02 Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем
23.03.01 Технология транспортных процессов
Высокотехнологичные транспортные системы
бакалавр
очно-заочная
Волжский филиал
Направление подготовки/специальности
Направленность (профиль, специализация) образовательной программы
Квалификация
Форма обучения
 
Чебоксары, 2024
 
1. АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
В результате освоения данной дисциплины (модуля) у обучающихся формируются следующие компетенции и должны быть достигнуты следующие результаты обучения как этап формирования соответствующих компетенций:
 
Наименование индуктора достижения компетенции 
Код компетенции
В результате освоения образовательной программы обучающийся должен обладать
 
ПК-4.1 Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов
ПК-4 
Способен использовать инструментарий работы с большими данными, иметь навыки планирования, прогнозирования и моделирования транспортных систем и процессов с использованием информационно-коммуникационных технологий
 
ПК-5.1 Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом
 
ПК-5.2 Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем
ПК-5 
Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
 
Трудоёмкость дисциплины (модуля): 4 З.Е.

Форма промежуточной аттестации: Экзамен.

Формы текущего контроля успеваемости: отчет по лабораторной работе;устный опрос;письменный опрос .

Разделы дисциплины (модуля), виды занятий и формируемые компетенции по разделам дисциплины (модуля):

 
№ п/п
Наименование раздела
Л
ЛР
ПЗ
СР
 
 
 
 
 
1
Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем
 
1.1
1. Структура ИТС и ее описание
4
4
4
14
26
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.2
2. ИТС в обеспечении организации и безопасности дорожного движения, контроля состояния дороги, информационно- технологических комплексов
5
5
5
15
30
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.3
3. Бортовые телематические системы, интегрированные в ИТС
4
4
4
14
26
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.4
4. Создание моделей в специализированных программных продуктах
4
4
4
13,5
62
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
Всего часов:
17
17
17
56,5
144
 
2. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся компетенций в соответствии с требованиями ФГОС и образовательной программы.

Задачами освоения дисциплины являются:

- приобретение обучающимися знаний, умений, навыков и (или) опыта профессиональной деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в соответствии с учебным планом и календарным графиком учебного процесса;

- оценка достижения обучающимися планируемых результатов обучения как этапа формирования соответствующих компетенций.

 
3. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Дисциплина (модуль) реализуется в рамках части, формируемой участниками образовательных отношений программы «Дисциплины (модули)» учебного плана.

Результаты обучения, достигнутые по итогам освоения данной дисциплины (модуля) являются необходимым условием для успешного обучения по следующим дисциплинам (модулям), практикам:

 
Технологическая (производственно-технологическая) практика 2
 
Электроника и микропроцессорная техника
 
Разработка проектов организации дорожного движения
 
Технологические решения интеллектуальных транспортных систем для беспилотного движения
 
Выполнение, подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
 
Научно-исследовательская работа
 
Экономическая оценка деятельности при разработке проектов интеллектуальных транспортных систем
 
4. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
В результате освоения данной дисциплины (модуля) у обучающихся формируются следующие компетенции и должны быть достигнуты следующие результаты обучения как этап формирования соответствующих компетенций:
 
Наименование индуктора достижения компетенции 
Код компетенции
В результате освоения образовательной программы обучающийся должен обладать
 
ПК-4.1 Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов
ПК-4 
Способен использовать инструментарий работы с большими данными, иметь навыки планирования, прогнозирования и моделирования транспортных систем и процессов с использованием информационно-коммуникационных технологий
 
ПК-5.1 Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом
ПК-5 
Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
 
ПК-5.2 Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем
ПК-5 
Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
 
5. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
5.1. Объем дисциплины (модуля) и виды учебной работы.

Общий объём (трудоемкость) дисциплины (модуля) составляет 4 зачетных единиц (З.Е.).

 
 
Вид учебной работы 
Трудоемкость дисциплины, академ. часов:
Семестры (кол-во недель в семестре)
 
 
 
 
 
 
Семестр 7 
 
 
 
 
 
 
Учебная работа (без контроля), всего:
51
10
144
53
56,5
в том числе:
Лекционные занятия (Лек)
17
17
17
Лабораторные занятия (Лаб)
17
17
17
Практические занятия (Пр)
17
10
17
17
Другие виды самостоятельной работы
56,5
56,5
Контактная работа
2
2
2
Промежуточная аттестация(Ка)
1,5
1,5
Внеаудиторная контактактная работа(Кс)
0,5
0,5
Контроль, всего:
34,5
34,5
Форма промежуточной аттестации 
Эк
Общая трудоемкость, ч.
144
144
Общая трудоемкость, З.Е.
4
4
 
5.2. Разделы дисциплины (модуля), виды занятий и формируемые компетенции по разделам дисциплины (модуля).
 
№ п/п
Наименование раздела
Л
ЛР
ПЗ
СР
 
 
 
 
 
1
Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем
 
1.1
1. Структура ИТС и ее описание
4
4
4
14
26
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.2
2. ИТС в обеспечении организации и безопасности дорожного движения, контроля состояния дороги, информационно- технологических комплексов
5
5
5
15
30
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.3
3. Бортовые телематические системы, интегрированные в ИТС
4
4
4
14
26
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
1.4
4. Создание моделей в специализированных программных продуктах
4
4
4
13,5
62
ПК-4.1, ПК-5.1, ПК-5.2
 
Всего часов:
17
17
17
56,5
144
 
5.3. Содержание дисциплины.
 
1. Структура ИТС и ее описание

Термины и определения. Архитектура ИТС Современный уровень развития ИТС регионов, городов Мировой опыт становления и развития ИТС Особенности современных систем управления транспортными потоками

 
2. ИТС в обеспечении организации и безопасности дорожного движения, контроля состояния дороги, информационно- технологических комплексов

Современные интеллектуальные системы повышения безопасности дорожного движения. Интеллектуальные системы организации дорожного движения в населенных пунктах и на автомагистралях.

Интеграция информационных систем в рамках ИТС. Информационная система дорожных тоннелей как составная часть ИТС. Коммуникационная инфраструктура в ИТС

 
3. Бортовые телематические системы, интегрированные в ИТС

Мировой опыт в создании интеллектуальных транспортных средств.  Внутренние системы интеллектуального транспортного средства.

Внешние системы интеллектуального транспортного средства.  Мониторинг транспортной ситуации

 
4. Создание моделей в специализированных программных продуктах

Интерфейсы программного обеспечения. Основные инструменты. Правила работы с объектами.

Задание основных параметров

 
№ п/п
№ раздела
Темы практических (семинарских) занятий
Трудоемкость, акад.ч.
Формы текущего контроля успеваемости
5.4. Тематический план практических (семинарских) занятий.
 
1
1
Структура ИТС и ее описание
4
 
2
1
ИТС в обеспечении организации и безопасности дорожного движения, контроля состояния дороги, информационно- технологических комплексов
5
 
3
1
Бортовые телематические системы, интегрированные в ИТС
4
 
4
1
Создание моделей в специализированных программных продуктах
4
 
№ п/п
№ раздела
Темы лабораторных работ
Трудоемкость, акад.ч.
Формы текущего контроля успеваемости
5.5. Тематический план лабораторных работ. 
 
1
Свободно распространяемые геоинформационные системы. Принципы использования геоинформационных систем, создание цифровых моделей местности
4
1
 
2
Интеграция геоинформационных систем и специализированного программного обеспечения. Импорт и экспорт данных, использование географических координат и линейных размеров для построения чертежей улично-дорожной сети
5
1
 
3
Методы построения чертежей УДС в специализированных GIS приложениях.

Инструменты ввода данных и принципы их использования в специализированных программных продуктах, правила оформления чертежей, создание специализированных библиотек

4
1
 
4
Инструменты создания пересечения на основе CAD модели пересечения УДС.

Импорт данных в специализированные программные продукты.

Методика редактирование импортируемых данных

4
1
 
6. МАТЕРИАЛЫ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)
Текущий контроль успеваемости обеспечивает оценивание хода освоения дисциплины (модуля) и организуется в соответствии с порядком, определяемым локальными нормативными актами МАДИ. Порядок проведения и система оценок результатов текущего контроля успеваемости установлена локальным нормативным актом МАДИ.

В качестве форм текущего контроля успеваемости по дисциплине (модулю) используются:

№ п/п
Наименование
Сокращение
 
1
отчет по лабораторной работе
отчет
 
2
устный опрос
УО
 
3
письменный опрос
ПО
 
7. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)
7.1. Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы.

В результате освоения данной дисциплины (модуля) формируются следующие компетенции:

 
Код компетенции
В результате освоения образовательной программы обучающийся должен обладать
 
ПК-4 
Способен использовать инструментарий работы с большими данными, иметь навыки планирования, прогнозирования и моделирования транспортных систем и процессов с использованием информационно-коммуникационных технологий
 
 
ПК-5 
Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
 
В процессе освоения образовательной программы данные компетенции, в том числе их отдельные компоненты, формируются поэтапно в ходе освоения обучающимися дисциплин (модулей), практик в соответствии с учебным планом и календарным графиком учебного процесса в следующем порядке:
 
 
ПК-4 Способен использовать инструментарий работы с большими данными, иметь навыки планирования, прогнозирования и моделирования транспортных систем и процессов с использованием информационно-коммуникационных технологий
Дисциплины (модули), практики
Семестры
Форма промежуточной аттестации
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Технологии разработки приложений для мобильных устройств
x
Экзамен
Системы моделирования и прогнозирования транспортных и пешеходных потоков
x
Экзамен,Курсовая работа
Технологические решения интеллектуальных транспортных систем для беспилотного движения
x
Экзамен,Курсовая работа
Системы принятия решений в интеллектуальных транспортных системах
x
Экзамен
Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем
x
Экзамен
Основы цифровой трансформации перевозок грузов и пассажиров
x
Экзамен
Современные методы управления транспортными потоками
x
Экзамен
Технологическая (производственно-технологическая) практика 1
x
Зачет с оценкой
Технологическая (производственно-технологическая) практика 2
x
Зачет с оценкой
 
Научно-исследовательская работа
x
Зачет с оценкой
Выполнение, подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
x
ПК-5 Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
Дисциплины (модули), практики
Семестры
Форма промежуточной аттестации
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Технические средства организации движения и интеллектуальных транспортных систем
x
Экзамен
Системы дорожного метеомониторинга для управления транспортным комплексом
x
Зачет
Электроника и микропроцессорная техника
x
Зачет
Разработка проектов организации дорожного движения
x
Зачет
Экономическая оценка деятельности при разработке проектов интеллектуальных транспортных систем
x
Экзамен,Курсовая работа
Системы принятия решений в интеллектуальных транспортных системах
x
Экзамен
Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем
x
Экзамен
Кооперативные интеллектуальные транспортные системы
x
Зачет
Сервисы подключенных транспортных средств
x
Зачет
Интеллектуальные транспортные системы
x
x
Зачет,Экзамен
Технологическая (производственно-технологическая) практика 1
x
Зачет с оценкой
Выполнение, подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы
x
 
7.2. Описание показателей и критериев оценивания компетенций, формируемых по итогам освоения данной дисциплины (модуля), описание шкал оценивания.

Показателем оценивания компетенций на различных этапах их формирования является достижение обучающимися планируемых результатов освоения данной дисциплины (модуля).

 
ПК-4 Способен использовать инструментарий работы с большими данными, иметь навыки планирования, прогнозирования и моделирования транспортных систем и процессов с использованием информационно-коммуникационных технологий
Индуктор достижения компетенции
Критерии оценивания
2
3
4
5
 
ПК-4.1 Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов
Обучающийся демонстрирует полное отсутствие или недостаточное соответствие следующих знаний:

  Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов

Обучающийся демонстрирует неполное соответствие следующих знаний:  

  Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов

Допускаются значительные ошибки, проявляется недостаточность знаний, по ряду показателей, обучающийся испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями при их переносе на новые ситуации.

Обучающийся демонстрирует частичное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов

но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях.

Обучающийся демонстрирует полное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен применять навыки моделирования транспортных систем с использованием современных программных комплексов

свободно оперирует приобретенными знаниями. 

 
ПК-5 Способен формировать требования к технологиям управления транспортным комплексом, элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем и дорожному оборудованию
Индуктор достижения компетенции
Критерии оценивания
2
3
4
5
 
ПК-5.1 Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом
Обучающийся демонстрирует полное отсутствие или недостаточное соответствие следующих знаний:

  Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом

Обучающийся демонстрирует неполное соответствие следующих знаний:  

  Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом

Допускаются значительные ошибки, проявляется недостаточность знаний, по ряду показателей, обучающийся испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями при их переносе на новые ситуации.

Обучающийся демонстрирует частичное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом

но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях.

Обучающийся демонстрирует полное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен формировать технические требования к элементной базе систем управления транспортным комплексом

свободно оперирует приобретенными знаниями. 

 
ПК-5.2 Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем
Обучающийся демонстрирует полное отсутствие или недостаточное соответствие следующих знаний:

  Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем

Обучающийся демонстрирует неполное соответствие следующих знаний:  

  Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем

Допускаются значительные ошибки, проявляется недостаточность знаний, по ряду показателей, обучающийся испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями при их переносе на новые ситуации.

Обучающийся демонстрирует частичное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем

но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях.

Обучающийся демонстрирует полное соответствие следующих знаний:  ,

  Способен определять индикаторы оценки эффективности в рамках применения интеллектуальных транспортных систем и определять технические требования к элементной базе подсистем интеллектуальных транспортных систем

свободно оперирует приобретенными знаниями. 

 
Шкала оценивания результатов промежуточной аттестации и их описание:
 
Форма промежуточной аттестации: экзамен.
Шкала оценивания
Балл
Описание
Отлично
5
Выполнены все виды учебной работы, предусмотренные учебным планом. Обучающийся демонстрирует полное соответствие знаний, умений, навыков приведенным в таблицах показателей, оперирует приобретенными знаниями, умениями, навыками, свободно применяет их в ситуациях повышенной сложности.
Хорошо
4
Выполнены все виды учебной работы, предусмотренные учебным планом. Обучающийся демонстрирует частичное соответствие знаний, умений, навыков приведенным в таблицах показателей: знания, умения и навыки освоены, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе знаний и умений на новые, нестандартные ситуации.
Удовлетворительно
3
Выполнены все виды учебной работы, предусмотренные учебным планом. Обучающийся демонстрирует неполное соответствие знаний, умений, навыков приведенным в таблицах показателей, допускаются значительные ошибки, проявляется недостаточность знаний, умений, навыков по ряду показателей, Обучающийся испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями и умениями при их переносе на новые ситуации.
Неудовлетворительно
2
Не выполнен один или более видов учебной работы, предусмотренные учебным планом. Обучающийся демонстрирует полное отсутствие или явную недостаточность знаний, умений, навыков в соответствие с приведенными показателями.
 
7.3. Типовые контрольные задания промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю).

1. Архитектура и классификация интеллектуальных систем. Этапы разработки систем искусственного интеллекта

2. Данные и знания. Сравнительная характеристика

3. Приобретение и формализация знаний

4. Организация и представление знаний. Модели представления знаний

5. Логические модели представления знаний

6. Продукционное представление знаний.

7. Семантические сети

8. Фреймы

9. Моделирование человеческих рассуждений в ИС. Логика Д.С.Милль

10. ДСМ-метод выделения признаков для описания ситуации. Рассуждения по аналогии

11. Модели и механизмы вывода на знаниях 12. Прямая цепочка рассуждений. Технология разработки программы.

13. Обратная цепочка рассуждений. Технология разработки программы.

14. Выбор в условиях неопределенности (формула Байеса, коэффициенты уверенности).

15.  Методы оценки субъективной вероятности.

16. Стратегии и методы поиска решений. Общие характеристики

17. Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск.

18. Поиск в иерархии пространств

19. Понятие нечеткой логики и отношений. Лингвистическая переменная.

20. Способы построения функции принадлежности. Метод парных сравнений.

21. Построение функции принадлежности лингвистических термов с использованием статистических данных

22. Параметрический подход к построению функции принадлежности

23. Выбор альтернатив на основе НМ. Принятие решений в условиях определенности.

24. Нейронные сети. Основы проектирования и сферы применения. Модель формального нейрона. Реализация нелинейной зависимости в нейронной сети.

25. Методы обучения нейронных сетей(с учителем и без учителя). Метод обратного

 
распространения ошибки.

26.Внедрение интеллектуальных транспортных систем, предусматривающих автоматизацию процессов управления дорожным движением в городских агломерациях

27. Перечислите основные внешние системы интеллектуального транспортного средства.

28. Кратко опишите системы помощи водителю для безопасного вождения.

29. Нормативные акты, регулирующие функционирование ИТС

30. Назовите основные термины и определения архитектуры ИТС

7.4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания результатов обучения по дисциплине (модулю).

Контроль качества освоения дисциплины (модуля) включает в себя текущий контроль успеваемости и промежуточную аттестацию обучающихся. Текущий контроль успеваемости обеспечивает оценивание хода освоения дисциплины (модуля), промежуточная аттестация обучающихся – оценивание промежуточных и окончательных результатов обучения по дисциплине (модулю) (в том числе результатов курсового проектирования (выполнения курсовых работ).

Процедуры оценивания результатов обучения по дисциплине (модулю), в том числе процедуры текущего контроля успеваемости и порядок проведения промежуточной аттестации обучающихся установлены локальным нормативным актом МАДИ.

1. Архитектура и классификация интеллектуальных систем. Этапы разработки систем искусственного интеллекта

2. Данные и знания. Сравнительная характеристика

3. Приобретение и формализация знаний

4. Организация и представление знаний. Модели представления знаний

5. Логические модели представления знаний

6. Продукционное представление знаний.

7. Семантические сети

8. Фреймы

9. Моделирование человеческих рассуждений в ИС. Логика Д.С.Милль

10. ДСМ-метод выделения признаков для описания ситуации. Рассуждения по аналогии

11. Модели и механизмы вывода на знаниях 12. Прямая цепочка рассуждений. Технология разработки программы.

13. Обратная цепочка рассуждений. Технология разработки программы.

14. Выбор в условиях неопределенности (формула Байеса, коэффициенты уверенности).

15.  Методы оценки субъективной вероятности.

16. Стратегии и методы поиска решений. Общие характеристики

17. Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск.

18. Поиск в иерархии пространств

19. Понятие нечеткой логики и отношений. Лингвистическая переменная.

20. Способы построения функции принадлежности. Метод парных сравнений.

21. Построение функции принадлежности лингвистических термов с использованием статистических данных

22. Параметрический подход к построению функции принадлежности

23. Выбор альтернатив на основе НМ. Принятие решений в условиях определенности.

24. Нейронные сети. Основы проектирования и сферы применения. Модель формального нейрона. Реализация нелинейной зависимости в нейронной сети.

25. Методы обучения нейронных сетей(с учителем и без учителя). Метод обратного распространения ошибки.

26.Внедрение интеллектуальных транспортных систем, предусматривающих автоматизацию процессов управления дорожным движением в городских агломерациях

27. Перечислите основные внешние системы интеллектуального транспортного средства.

28. Кратко опишите системы помощи водителю для безопасного вождения.

29. Нормативные акты, регулирующие функционирование ИТС

30. Назовите основные термины и определения архитектуры ИТС

 
8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
8.1. Перечень основной и дополнительной литературы, в том числе:
 
Основная литература 1. Дрю, Д. Теория транспортных потоков и управления ими / Д. Дрю. – М.: Транспорт, 1972. – 426 с. 2. Жанказиев, С.В. Разработка концепции создания интеллектуальной транспортной системы на автомобильных дорогах федерального значения / С.В. Жанказиев, Д.Б. Ефименко, А.И. Воробьев, А.В. Багно, А.Е. Росланов // Отчет по государственному контракту 3. № УД-47/261 от 07.10.2009 г. 4. Жанказиев, С.В. Современное представление о маршрутном ориентировании участников дорожного движения в Интеллектуальных транспортных системах / С.В. Жанказиев, А.И. Воробьев, А.В. Багно // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ. ‒ М.: Изд-во МАДИ, 2008. ‒ С. 220‒232. 5. Жанказиев, С.В. Структура телематической системы контроля за дорожной обстановкой / С.В. Жанказиев, А.И. Воробьев // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ. ‒ М.: Изд-во МАДИ, 2008. ‒ С. 177‒187. 6. Жанказиев, С.В. Формирование принципов определения оптимального расстояния от информационных дорожных знаков до сегментов улично-дорожной сети / С.В. Жанказиев, А.И. Воробьев, А.В. Багно// Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ. ‒ М.: Изд-во МАДИ, 2008. ‒ С. 233‒241. 7. Клинковштейн, Г.И. Органицзация дорожного движения / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. ‒ М.: Транспорт, 2001. ‒ 247 с. 8. Комашинский, В.И. Нейронные сети и их приминение в системах управления и связи / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2003. – 94 с. 9. Коноплянко, В.И. Организация и безопасность дорожного движения / В.И. Коноплянко. ‒ М.: Транспорт, 1991. ‒ 183 с. 10. Косолапов, А.В. Повышение эффективности информационного обеспечения участников дорожного движения в городах: дис. … канд. техн. наук. ‒ М., 1992. 11. Кременец, Ю.А. Технические средства организации дорожного движения / Ю.А. Кременец, М.П. Печерский, М.Б. Афанасьев. ‒ М.: Академкнига, 2005. ‒ 279 с. 12. Лобанов, Е.М. Проектирование дорог и организация движения с учетом психофизиологии водителя / Е.М. Лобанов. – М.: Транс- порт, 1980. – 311 с. 13. Методические рекомендации по маршрутному ориентированию на автомобильных дорогах / ВНИИБД МВД СССР. – М., 1980. ‒ 63 с. 14. Медведев, В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 с. 15. Опыт создания и эксплуатации интеллектуальных транспортных систем: Информационный сборник / Федеральное дорожное агентство Министерства транспорта Российской Федерации. – М.: ООО «Принт Форс Паблишинг», 2009. – 287 с. 16. Пржибыл, Павел. Телематика на транспорте / Павел Пржибыл, Мирослав Свитек; пер. с чешск. О. Бузека и В. Бузковой; под ред. проф.В.В. Сильянова. ‒ М.: Изд-во МАДИ, 2003. ‒ 540 с. 17. Сильянов, В.В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В.В. Сильянов. – М.: Транспорт, 1977. ‒ 303 с. 18. Сильянов, В.В. Теоретические основы повышения пропускной способности автомобильных дорог: дис. … д-ра техн. наук. ‒ М., 1978. 19. Уткин, А.В. Моделирование поведения водителя и оценка качества смешанного транспортного потока / А.В. Уткин // Организация и безопасность движения в крупных городах: сб. докладов 7-й Между- народной конференции. ‒ С.-Петербург, 2006. – С. 84‒86. 20. Хилажев, Е.Б. Микропроцессорная техника в управлении транспортными потоками / Е.Б. Хилажев, В.Д. Кондратьев. ‒ М.: Транспорт, 1987. ‒ 175 с. 21. Шелков, Ю.Д. Информационное обеспечение водителей о направлениях движения / Ю.Д. Шелков, В.Е. Верейкин; ВНИЦБД. – М., 1990. – 52 с. 22. Adler FH & Fliegelman (1934). Influence of fixation on the visual acuity.Arch. Ophthalmology 12, 475. 23. Al Rousan, T. M., Analysis of urban trips with perceived risks in Amman, MSc Thesis, Department of Civil Engineering, Jordan University of Science and Technology, 1997. 24. Andrew Noble. Quality controlled/ Andrew Noble // Traffic Tech- nology International. ‒ 2006.
 
‒ August/September. ‒ Р. 108‒109. 25. Anindya Basu. Routing Using Potentials: A Dynamic Traffic- Aware Routing Algorithm/ Anindya Basu-Bell Laboratories, 2000. 26. Arbib, Michael A. (Ed.) (1995). The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. 27. Areal Orda, Minimum delay routing in multisatellite net- works,Israel Institute of Technology, Israil, 1995. 28. Ashtakala, B. and Eno, L. A., Equilibration properties of logit models, Transportation Research Record. ‒ No. 728. ‒ Р. 8‒14, 1996. 29. Boyd, Stephen & Vandenberghe, Lieven (2004). Convex Optimi- zation. 30.  Сафиуллин Р. Н., Керимов М. А. Интеллектуальные бортовые системы на автомобильном транспорте. Москва: монография. изд. "Директ - Медиа", 2018 – 368: https://www.directmedia.ru/book-473825-intellektualnyie-bortovyie-sistemyi-na-avtomobilnom/ 31.  Сафиуллин Р. Н., Керимов М. А. Средства фотовидеофиксации нарушений ПДД: нормативное регулирование и практика применения. Saint Petersburg: монография. изд. Лань, 2016 - 400.: https://books.google.ru/books?id=eyGlDAAAQBAJ 32.Сафиуллин Р. Н., Системы автоматизации контроля движения на автомобильном транспорте. Saint Petersburg: монография. изд. Лань, 2019 – 544: https://lanbook.com/catalog/transportnye-sistemy/sistemy-avtomatizatsii-i-kontrolya-dvizheniya-na- avtomobilnom-transporte/ 33. Сафиуллин Р. Н., Морозов В. Е. Методы решения задач оптимального планирования в транспортно-логистических системах МТО . Санкт-Петербург: монография, изд. ВАМТО, 2020 –248: https://www.dissercat.com/content/metodika-mnogokriterialnoi-optimizatsii-planirovaniya- protsessa-perevozki-tyazhelovesnykh 34. Сафиуллин Р. Н., Карпов С. Н., Пыркин О. П. Системы автоматического управления технологическими процессами доставки грузов в транспортно-логистических структурах материально-технического обеспечения. SPb: МОНОГРАФИЯ. Военная Академия МТО, 2021 - 306 Дополнительная литература 1. Сафиуллин Р. Р., Сафиуллин Р. Н. Безопасность на транспорте. Москва\Берлин: Монография. Директ - Медиа, 2021 – 372: https://www.directmedia.ru/book-619033-bezopasnost-na- avtomobilnom-transporte/ 2. Николаев А.Б., Алексахин С.В., Кузнецов И.А., Строганов В.Ю. Автоматизированные системы обработки информации и управления на автомобильном транспорте: учебник. – М.: Академия, 2003. – 224 с.: https://www.logistics-gr.com/index.php?option=com_content&id=9437&c- 72&Itemid=99 3. Троицкая Н.А. Единая транспортная система: Учебник для студентов учреждений сред. проф. образования / Н.А.Троицкая, А. Б.Чубуков. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 240 с.: https://azon.market/image/catalog/v_1/product/f16/299/2987803.pdf 4.  ИТС на автомобильном транспорте. Технологии, методы и практика применения. – М.: ООО «Типография Парадиз», 2014. – 532 с.: https://os-russia.com/SBORNIKI/KON-255-2.pdf
 
в) ресурсы сети «Интернет», программное обеспечение и информационно-справочные системы:
 
1. Электронно-библиотечная система ЛАНЬ
 
2. Электронно-библиотечная система Znanium.com
 
3. Электронно-библиотечная система biblioclub.ru
 
4. Электронно-библиотечная система Book.ru
 
8.2. Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельного работы обучающихся по дисциплине (модулю)

В перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю) входят:

• конспект лекций по дисциплине (модулю);

• методические материалы практических (семинарских) занятий.

Данные методические материалы входят в состав методических материалов образовательной программы.

 
9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Наименование оборудованных учебных кабинетов, лабораторий
Перечень оборудования и технических средств обучения
№ п/п
 
10. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Лекции

Главное в период подготовки к лекционным занятиям – научиться методам самостоятельного умственного труда, сознательно развивать свои творческие способности и овладевать навыками творческой работы. Для этого необходимо строго соблюдать дисциплину учебы и поведения. Четкое планирование своего рабочего времени и отдыха является необходимым условием для успешной самостоятельной работы.

В основу его нужно положить рабочие программы изучаемых в семестре дисциплин. Ежедневной учебной работе обучающемуся следует уделять не менее 9 часов своего времени, т.е. при шести часах аудиторных занятий самостоятельной работе необходимо отводить не менее 3 часов.

Каждому обучающемуся следует составлять еженедельный и семестровый планы работы, а также план на каждый день. С вечера всегда надо распределять работу на завтрашний день. В конце каждого дня целесообразно подводить итог работы: тщательно проверить, все ли выполнено по намеченному плану, не было ли каких-либо отступлений, а если были, по какой причине это произошло. Нужно осуществлять самоконтроль, который является необходимым условием успешной учебы. Если что-то осталось невыполненным, необходимо изыскать время для завершения этой части работы, не уменьшая объема недельного плана.

Самостоятельная работа на лекции.

Слушание и запись лекций – сложный вид аудиторной работы. Внимательное слушание и конспектирование лекций предполагает интенсивную умственную деятельность обучающегося. Краткие записи лекций, их конспектирование помогает усвоить учебный материал. Конспект является полезным тогда, когда записано самое существенное, основное и сделано это самим обучающимся.

Не надо стремиться записать дословно всю лекцию. Такое «конспектирование» приносит больше вреда, чем пользы. Запись лекций рекомендуется вести по возможности собственными формулировками. Желательно запись осуществлять на одной странице, а следующую оставлять для проработки учебного материала самостоятельно в домашних условиях.

Конспект лекции лучше подразделять на пункты, параграфы, соблюдая красную строку. Этому в большой степени будут способствовать пункты плана лекции, предложенные преподавателям. Принципиальные места, определения, формулы и другое следует сопровождать замечаниями «важно», «особо важно», «хорошо запомнить» и т.п. Можно делать это и с помощью разноцветных маркеров или ручек. Лучше если они будут собственными, чтобы не приходилось просить их у однокурсников и тем самым не отвлекать их во время лекции.

Целесообразно разработать собственную «маркографию» (значки, символы), сокращения слов. Не лишним будет и изучение основ стенографии. Работая над конспектом лекций, всегда необходимо использовать не только учебник, но и ту литературу, которую дополнительно рекомендовал лектор. Именно такая серьезная, кропотливая работа с лекционным материалом позволит глубоко овладеть знаниями.

Более подробная информация по данному вопросу содержится в методических материалах лекционного курса по дисциплине (модулю), входящих в состав образовательной программы.

Практические (семинарские) занятия

Подготовку к каждому практическому занятию каждый обучающийся должен начать с ознакомления с планом занятия, который отражает содержание предложенной темы. Практическое задание необходимо выполнить с учетом предложенной преподавателем инструкции (устно или письменно). Все новые понятия по изучаемой теме необходимо выучить наизусть и внести в глоссарий, который целесообразно вести с самого начала изучения курса.

Результат такой работы должен проявиться в способности обучающегося свободно ответить на теоретические вопросы практического занятия и участии в коллективном обсуждении вопросов изучаемой темы, правильном выполнении практических заданий.

 
Структура практического занятия

В зависимости от содержания и количества отведенного времени на изучение каждой темы практическое занятие состоит из трёх частей:

1. Обсуждение теоретических вопросов, определенных программой дисциплины.

2. Выполнение практического задания с последующим разбором полученных результатов или обсуждение практического задания, выполненного дома, если это предусмотрено рабочей программой дисциплины (модуля).

3. Подведение итогов занятия.

Обсуждение теоретических вопросов  проводится в виде фронтальной беседы со всей группой и включает в себя выборочную проверку преподавателем теоретических знаний обучающихся.

Преподавателем определяется его содержание практического задания и дается время на его выполнение, а затем идет обсуждение результатов. Если практическое задание должно было быть выполнено дома, то на занятии преподаватель проверяет его выполнение (устно или письменно).

Подведением итогов заканчивается практическое занятие. Обучающимся должны быть объявлены оценки за работу и даны их четкие обоснования.

Работа с литературными источниками

В процессе подготовки к практическим занятиям, обучающимся необходимо обратить особое внимание на самостоятельное изучение рекомендованной учебно-методической (а также научной и популярной) литературы. Самостоятельная работа с учебниками, учебными пособиями, научной, справочной и популярной литературой, материалами периодических изданий и Интернета, статистическими данными является наиболее эффективным методом получения знаний и позволяет значительно активизировать процесс овладения информацией, а также способствует более глубокому усвоению изучаемого материала, формируя у обучающихся свое отношение к конкретной проблеме.

Более глубокому раскрытию вопросов способствует знакомство с дополнительной литературой, рекомендованной преподавателем по каждой теме практического занятия, что позволяет обучающимся проявить свою индивидуальность, выявить широкий спектр мнений по изучаемой проблеме.

Более подробная информация по данному вопросу содержится в методических материалах практических занятий по дисциплине (модулю), входящих в состав образовательной программы.

Промежуточная аттестация

Каждый учебный семестр заканчивается сдачей зачетов (по окончании семестра) и экзаменов (в период экзаменационной сессии). Подготовка к сдаче зачетов и экзаменов является также самостоятельной работой обучающегося. Основное в подготовке к промежуточной аттестации по дисциплине (модулю)  –  повторение всего учебного материала дисциплины, по которому необходимо сдавать зачет или экзамен.

Только тот обучающийся успевает, кто хорошо усвоил учебный материал. Если обучающийся плохо работал в семестре, пропускал лекции (если лекции предусмотрены учебным планом), слушал их невнимательно, не конспектировал, не изучал рекомендованную литературу, то в процессе подготовки к сессии ему придется не повторять уже знакомое, а заново в короткий срок изучать весь учебный материал. Все это зачастую невозможно сделать из-за нехватки времени.

Для такого обучающегося подготовка к зачету или экзамену будет трудным, а иногда и непосильным делом, а конечный результат – академическая задолженность, и, как следствие, возможное отчисление.

 
Рабочая программа дисциплины (модуля) составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО).
Рабочая программа дисциплины (модуля) рассмотрена на заседании кафедры Информатика и технологии транспортных процессов. 
№ п/п
ФИО
Подпись
 
ст.преподаватель И и ТТП,  Маркиянов ВВ
1
 
Рабочая программа дисциплины(модуля) рассмотрена на заседании учёного совета факультета Факультет автомобильных дорог и транспорта .